Modelagem de Sistema de Refrigeração Complexo com Python

Categorias: Engenharia Térmica
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Sobre o curso

Neste curso avançado, você aprenderá a modelar, simular e analisar sistemas de refrigeração complexos utilizando Python e a poderosa biblioteca CoolProp. Combinando fundamentos teóricos e práticas interativas, exploraremos desde conceitos básicos de programação até a criação de gráficos termodinâmicos, passando por estudos de caso reais e projetos práticos. Este curso é ideal para engenheiros, estudantes e profissionais interessados em dominar ferramentas modernas de análise e simulação em sistemas térmicos.

Comece agora!
Domine a modelagem de sistemas de refrigeração complexos e destaque-se no mercado com habilidades técnicas avançadas. Inscreva-se hoje e comece sua jornada para se tornar um especialista em sistemas térmicos!

O que você vai aprender?

  • Os fundamentos de Python aplicados à engenharia térmica.
  • Como utilizar a biblioteca CoolProp para cálculos de propriedades termodinâmicas.
  • Modelagem e simulação de ciclos de refrigeração, incluindo ciclos combinados e cascata.
  • Construção de gráficos P-h e T-s para análise avançada.
  • Otimização de parâmetros em sistemas de refrigeração complexos.
  • Aplicações práticas em sistemas industriais e comerciais.

Conteúdo do curso

Módulo 1: Introdução e Fundamentos
No Módulo 1 faremos uma revisão sobre os fundamentos necessários para acompanhar o curso.

  • Aula 1: Introdução ao Python aplicado a sistemas térmicos.
  • Aula 2: Conceitos básicos de Python e primeiros scripts – Parte 1
  • Quiz da Aula 2: Introdução ao Python
  • Aula 3: Conceitos Básicos de Python e Primeiros Scripts – Parte 2
  • Continuação da Aula 3: Conceitos Básicos de Python e Primeiros Scripts – Parte 2
  • Quiz: Aula 3 – Conceitos Básicos de Python e Primeiros Scripts – Parte 2
  • Aula 4: Jupyter Notebook como Ferramenta para Modelagem e Simulação
  • Quiz: Jupyter Notebook como Ferramenta para Modelagem e Simulação

Módulo 2: Introdução à Biblioteca CoolProp
No Módulo 2, daremos início à utilização de uma das ferramentas mais importantes deste curso: a biblioteca CoolProp.

Módulo 3: Funções e Scripts em Python
No Módulo 3, você avançará no uso de Python, explorando scripts, funções e a criação de módulos personalizados.

Módulo 4: Sistemas de Refrigeração por Compressão de Vapor
No Módulo 4, mergulharemos profundamente nos sistemas de refrigeração por compressão de vapor, que são amplamente utilizados em aplicações industriais, comerciais e residenciais.

Módulo 5: Visualização e Análise de Dados
No Módulo 5, exploraremos como transformar cálculos termodinâmicos em gráficos claros e informativos que facilitam a análise e tomada de decisões.

Módulo 6: Modelagem e Simulação de Sistemas Ideais
No Módulo 6, você aplicará os conceitos e ferramentas desenvolvidos até aqui para modelar e simular sistemas térmicos ideais.

Módulo 7: Estudos de Caso e Projetos Avançados
No Módulo 7, você terá a oportunidade de consolidar e aplicar os conhecimentos adquiridos em situações práticas e avançadas.

Módulo 8: Aplicações em Sistemas Reais
No Módulo 8, vamos conectar a teoria e as simulações aprendidas até agora às aplicações práticas em sistemas reais de refrigeração.

Módulo 9: Avaliação e Conclusão
Chegamos ao Módulo 9, o ponto culminante do curso. Neste módulo, você aplicará todo o conhecimento adquirido em um projeto final, modelando e simulando um sistema térmico complexo e real.

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