Modelagem de Sistema de Refrigeração Complexo com Python

Sobre o curso

Neste curso avançado, você aprenderá a modelar, simular e analisar sistemas de refrigeração complexos utilizando Python e a poderosa biblioteca CoolProp. Combinando fundamentos teóricos e práticas interativas, exploraremos desde conceitos básicos de programação até a criação de gráficos termodinâmicos, passando por estudos de caso reais e projetos práticos. Este curso é ideal para engenheiros, estudantes e profissionais interessados em dominar ferramentas modernas de análise e simulação em sistemas térmicos.

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Domine a modelagem de sistemas de refrigeração complexos e destaque-se no mercado com habilidades técnicas avançadas. Inscreva-se hoje e comece sua jornada para se tornar um especialista em sistemas térmicos!

Os fundamentos de Python aplicados à engenharia térmica.
Como utilizar a biblioteca CoolProp para cálculos de propriedades termodinâmicas.
Modelagem e simulação de ciclos de refrigeração, incluindo ciclos combinados e cascata.
Construção de gráficos P-h e T-s para análise avançada.
Otimização de parâmetros em sistemas de refrigeração complexos.
Aplicações práticas em sistemas industriais e comerciais.

Conteúdo do curso

Módulo 1: Introdução e Fundamentos
No Módulo 1 faremos uma revisão sobre os fundamentos necessários para acompanhar o curso.

Apresentação do Módulo 1
Aula 1: Introdução ao Python aplicado a sistemas térmicos.
Podcast da Aula 1
Aula 2: Conceitos básicos de Python e primeiros scripts – Parte 1
Quiz da Aula 2: Introdução ao Python
Aula 3: Conceitos Básicos de Python e Primeiros Scripts – Parte 2
Continuação da Aula 3: Conceitos Básicos de Python e Primeiros Scripts – Parte 2
Quiz: Aula 3 – Conceitos Básicos de Python e Primeiros Scripts – Parte 2
Aula 4: Jupyter Notebook como Ferramenta para Modelagem e Simulação
Quiz: Jupyter Notebook como Ferramenta para Modelagem e Simulação

Módulo 2: Introdução à Biblioteca CoolProp
No Módulo 2, daremos início à utilização de uma das ferramentas mais importantes deste curso: a biblioteca CoolProp.

Módulo 3: Funções e Scripts em Python
No Módulo 3, você avançará no uso de Python, explorando scripts, funções e a criação de módulos personalizados.

Módulo 4: Sistemas de Refrigeração por Compressão de Vapor
No Módulo 4, mergulharemos profundamente nos sistemas de refrigeração por compressão de vapor, que são amplamente utilizados em aplicações industriais, comerciais e residenciais.

Módulo 5: Visualização e Análise de Dados
No Módulo 5, exploraremos como transformar cálculos termodinâmicos em gráficos claros e informativos que facilitam a análise e tomada de decisões.

Módulo 6: Modelagem e Simulação de Sistemas Ideais
No Módulo 6, você aplicará os conceitos e ferramentas desenvolvidos até aqui para modelar e simular sistemas térmicos ideais.

Módulo 7: Estudos de Caso e Projetos Avançados
No Módulo 7, você terá a oportunidade de consolidar e aplicar os conhecimentos adquiridos em situações práticas e avançadas.

Módulo 8: Aplicações em Sistemas Reais
No Módulo 8, vamos conectar a teoria e as simulações aprendidas até agora às aplicações práticas em sistemas reais de refrigeração.

Módulo 9: Avaliação e Conclusão
Chegamos ao Módulo 9, o ponto culminante do curso. Neste módulo, você aplicará todo o conhecimento adquirido em um projeto final, modelando e simulando um sistema térmico complexo e real.

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Sobre o curso

O que você vai aprender?

Conteúdo do curso

Módulo 1: Introdução e Fundamentos No Módulo 1 faremos uma revisão sobre os fundamentos necessários para acompanhar o curso.

Apresentação do Módulo 1

Aula 1: Introdução ao Python aplicado a sistemas térmicos.

Podcast da Aula 1

Aula 2: Conceitos básicos de Python e primeiros scripts – Parte 1

Quiz da Aula 2: Introdução ao Python

Aula 3: Conceitos Básicos de Python e Primeiros Scripts – Parte 2

Continuação da Aula 3: Conceitos Básicos de Python e Primeiros Scripts – Parte 2

Quiz: Aula 3 – Conceitos Básicos de Python e Primeiros Scripts – Parte 2

Aula 4: Jupyter Notebook como Ferramenta para Modelagem e Simulação

Quiz: Jupyter Notebook como Ferramenta para Modelagem e Simulação

Módulo 2: Introdução à Biblioteca CoolProp No Módulo 2, daremos início à utilização de uma das ferramentas mais importantes deste curso: a biblioteca CoolProp.

Aula 5: Instalação e Primeiros Passos com CoolProp

Atividade Prática da Aula 5.

Aula 6: Propriedades Termodinâmicas de Fluidos Puros e Pseudo-Puros

Quiz: Aula 6 – Fluidos puros e pseudo-puros

Aula 7: Propriedades de Misturas e Ar Úmido com CoolProp

Quiz: Aula 7 – Propriedades de Misturas e Ar Úmido com CoolProp

Módulo 3: Funções e Scripts em Python No Módulo 3, você avançará no uso de Python, explorando scripts, funções e a criação de módulos personalizados.

Aula 8: Funções e Scripts em Python Aplicados à Modelagem Térmica – Parte 1

Quiz: Aula 8 – Funções em Python Aplicados à Modelagem Térmica

Funções e Scripts em Python Aplicados à Modelagem Térmica – Parte 2

Quiz: Aula 8 – Scripts em Python Aplicados à Modelagem Térmica

Aula 9: Criação de Módulos Personalizados para Cálculos de Sistemas Térmicos

Quiz: Aula 9: Criação de Módulos Personalizados para Cálculos de Sistemas Térmicos

Aula 10: Projeto Prático de Modelagem de um Sistema de Refrigeração por Compressão de Vapor com Python e CoolProp

Módulo 4: Sistemas de Refrigeração por Compressão de Vapor No Módulo 4, mergulharemos profundamente nos sistemas de refrigeração por compressão de vapor, que são amplamente utilizados em aplicações industriais, comerciais e residenciais.

Aula 11: Ciclo de Compressão de Vapor – Fundamentos Termodinâmicos (Parte 1)

Aula 12: Ciclo de Compressão de Vapor – Fundamentos Termodinâmicos (Parte 2)

Aula 13: Ciclos Combinados e Aplicações Avançadas

Aula 14: Introdução aos Gráficos P-h e T-s

Módulo 5: Visualização e Análise de Dados No Módulo 5, exploraremos como transformar cálculos termodinâmicos em gráficos claros e informativos que facilitam a análise e tomada de decisões.

Aula 15: Criando Gráficos de Isolinhas com Matplotlib e CoolProp

Aula 16: Configuração e Personalização de Gráficos para Análise Térmica

Aula 17: Projeto Prático – Gerar Gráficos P-h para um Sistema Específico

Módulo 6: Modelagem e Simulação de Sistemas Ideais No Módulo 6, você aplicará os conceitos e ferramentas desenvolvidos até aqui para modelar e simular sistemas térmicos ideais.

Aula 18: Implementação de Sistemas Ideais com Python e CoolProp – Parte 1

Aula 19: Implementação de Sistemas Ideais com Python e CoolProp – Parte 2

Aula 20: Análise de Resultados e Ajustes de Parâmetros

Módulo 7: Estudos de Caso e Projetos Avançados No Módulo 7, você terá a oportunidade de consolidar e aplicar os conhecimentos adquiridos em situações práticas e avançadas.

Aula 21: Estudo de Caso 1 – Modelagem de um Ciclo Básico

Aula 22: Estudo de Caso 2 – Modelagem de um Ciclo em Cascata

Aula 23: Estudo de Caso 3 – Otimização de Ciclos Combinados

Aula 24: Implementação de Variações nos Parâmetros Iniciais

Módulo 8: Aplicações em Sistemas Reais No Módulo 8, vamos conectar a teoria e as simulações aprendidas até agora às aplicações práticas em sistemas reais de refrigeração.

Aula 25: Modelagem de Sistemas de Refrigeração Industrial

Aula 26: Simulação de Sistemas Comerciais

Aula 27: Introdução ao Uso de Fluidos Alternativos em Sistemas Térmicos

Módulo 9: Avaliação e Conclusão Chegamos ao Módulo 9, o ponto culminante do curso. Neste módulo, você aplicará todo o conhecimento adquirido em um projeto final, modelando e simulando um sistema térmico complexo e real.

Aula 28: Projeto Final – Modelagem de um Sistema Complexo Real

Aula 29: Avaliação Prática – Implementação e Apresentação de Resultados

Aula 30: Conclusão e Certificação