Conteúdo do curso
Módulo 4: Sistemas de Refrigeração por Compressão de Vapor
No Módulo 4, mergulharemos profundamente nos sistemas de refrigeração por compressão de vapor, que são amplamente utilizados em aplicações industriais, comerciais e residenciais.
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Módulo 5: Visualização e Análise de Dados
No Módulo 5, exploraremos como transformar cálculos termodinâmicos em gráficos claros e informativos que facilitam a análise e tomada de decisões.
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Módulo 6: Modelagem e Simulação de Sistemas Ideais
No Módulo 6, você aplicará os conceitos e ferramentas desenvolvidos até aqui para modelar e simular sistemas térmicos ideais.
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Módulo 7: Estudos de Caso e Projetos Avançados
No Módulo 7, você terá a oportunidade de consolidar e aplicar os conhecimentos adquiridos em situações práticas e avançadas.
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Módulo 8: Aplicações em Sistemas Reais
No Módulo 8, vamos conectar a teoria e as simulações aprendidas até agora às aplicações práticas em sistemas reais de refrigeração.
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Módulo 9: Avaliação e Conclusão
Chegamos ao Módulo 9, o ponto culminante do curso. Neste módulo, você aplicará todo o conhecimento adquirido em um projeto final, modelando e simulando um sistema térmico complexo e real.
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Modelagem de Sistema de Refrigeração Complexo com Python
Sobre a lição

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Bem-vindo ao primeiro módulo do curso Modelagem de Sistema de Refrigeração Complexo com Python! Este módulo inicial é fundamental para estabelecer as bases do conhecimento necessário para explorar as etapas mais avançadas da modelagem e simulação de sistemas térmicos.

 

No Módulo 1, você será introduzido às ferramentas e conceitos essenciais que serão usados ao longo do curso. Começaremos explorando o Python, uma linguagem de programação amplamente reconhecida por sua simplicidade e versatilidade, especialmente no campo da engenharia. Você aprenderá como configurar o ambiente de desenvolvimento e criar scripts básicos que servirão de alicerce para cálculos e simulações mais complexos.

Além disso, vamos apresentar o Jupyter Notebook, uma poderosa ferramenta que combina a execução de código, visualização de dados e documentação em um único ambiente interativo. O Jupyter será o espaço principal para nossas atividades práticas, permitindo que você implemente seus projetos de maneira clara e organizada.

 

 

Este módulo foi estruturado para que você, mesmo que tenha pouca ou nenhuma experiência em programação, se sinta confortável e confiante em usar essas ferramentas para resolver problemas reais em sistemas térmicos. Aqui estão os principais objetivos que alcançaremos:

 

  • Compreender a importância do Python e seu papel na engenharia térmica e em projetos de refrigeração.
  • Aprender os fundamentos de programação necessários para criar scripts simples, mas poderosos.
  • Familiarizar-se com o Jupyter Notebook, uma ferramenta indispensável para modelagem e simulação.
  • Explorar as aplicações práticas do que será aprendido, conectando teoria à prática.

 

 

Ao final deste módulo, você estará pronto para avançar para os tópicos mais específicos e desafiadores do curso, já equipado com as habilidades essenciais para a modelagem computacional de sistemas térmicos.

 

Prepare-se para dar o primeiro passo em sua jornada para dominar a modelagem de sistemas de refrigeração complexos com Python! 🚀

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